3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
但对于沿着给定断层线正在发生什么，专家们基本上一无所知。
3. 通过优化和改进，WikiChat在各个方面的性能都显著领先，尤其在事实准确性方面达到了97.3%。
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这一跌幅创下了自2023年8月4日以来的最大单日跌幅，并触及2023年11月9日以来的收盘新低。